创造人工智能能否理解为创造灵魂?

　　创造人工智能能否理解为创造灵魂?

　　不久前，马云提到我们当今的人工智能水平尚处在弱人工智能阶段，我们需要进行努力的方向是强人工智能。那么我们想问的是，强人工智能能不能提供给我们机器的灵魂呢?或者说，“把机器变成人”能不能产生出真正的人类，即有灵魂或我们当作灵魂的那种存在?这一问题关乎强人工智能究竟有多强，所以我们需要花费一点时间来进行思考。

　　灵魂，指生命、人格、良心、精神、思想、感情等，也比喻事物中起主导和决定作用的因素。宗教认为附在人的躯体上作为主宰的一种东西，灵魂离开躯体后人即死亡。

　　从哲学知识我们知道，世界是有一个终极存在的。这个终极存在有很多表述，中国古人将它称为“天”，“道”，“气”，西方基督教把它称为“上帝”，佛教将它称为“佛”，伊斯兰教称其为“真主”，;近代以来，黑格尔将它称为“绝对精神”，马克思称之为“物质”。类似的说法很多，但意思都是一样的。对于终极存在的认识不足，导致了人类对它的多种称呼，以及宗教和迷信。当然，我暂时无法知道终极存在和世界是什么关系，或许它是牛顿眼中的 “第一推动力”，始终推动着世界，又或许它就是这世界。

　　在这里，我想，我们要注意的一个问题——抽象。终极存在是我们对整个世界的根的抽象。这样来看，我们所处的环境就好像一棵树一样：由树根(终极存在)生长出来了干枝(自然环境)，然后就产生生了树叶(人类)。叶落归根，我们的肉体在死亡后变成了树干的养料，孕育出新的树叶。当然，我们的灵魂由终极存在产生，以某种契约的形式和肉体结合，当肉体死亡的时候，灵魂就回到了终极存在那里，树根就像个超级大熔炉，将每个灵魂吸收，净化，再生出新的灵魂，来赋予新的肉体，产生新的生命。灵魂在我们身上的表现是气，是我们祖先所讨论的气，我们以呼吸来使用它，以“气质”来评价别的生命，用“感觉”这个词来表达灵魂的相互感应。而意识不过是部分灵魂和部分肉体的杂糅，这样一来，超意识现象就可以找到合理的说法了。当然了，这其中的核心是我们强大的脑(不只是大脑)。就像激素与受体细胞一样，我们的脑是灵魂的受体细胞：没有完整的脑就没有完整的灵魂，脑的死亡标志着灵魂的死亡，而不是灵魂的死亡标志着灵魂的死亡。总结来说，根对于肉体的塑造已经是很高的层次了，它赋予了我们脑，而脑可以从根感应出灵魂，是我们有人类特有的高贵。

　　这就是说，灵魂作为我们能感受到，但不能确证的东西是真正正正对我们产生一定作用的，我们可以把灵魂理解成人的能动性，这种能动性在认识事物的时候表现为对感觉到的一切外部信息进行抽象的能力。通过这种能力，人类不同于动物。然后，我们又希望世界上有永远的善，那么我们不妨假设灵魂是不灭的，因为我们只能感觉到而不能认识灵魂，所以对它做假设是一件没有问题的事情，而且，西方著名哲学家康德就曾假设过灵魂不灭。灵魂既然不灭，那么就应该会轮回，人类死亡之后灵魂流回前文所言的终极存在中，然后格式化，并且重新分配给每个新生命。如此循环往复，沟通现实世界和灵魂世界。

　　换句话说，人类的生活就像司机开车，灵魂就是司机，现实就是那辆车，灵魂上车之后就相当于我们出生，车子报废之后灵魂也就发挥不了作用，于是就下车去另外一个地方了。

　　从这个思路我们再来看看人类历史。

　　人类自从出现就开始创造文化。为了生存，原始的人类站了起来，制造工具;为了生活，人类学会了保存火种，营造住所，开创了建筑学的先河;为了交流，语言诞生;为了深化联系和记录事件，人类社会出现了文字和图画;为了预测变化莫测的世界，人类有了占卜;为了祭祀与丰收，人类又有了舞蹈与戏曲的雏形：由于对自然的不解和畏惧自然，人类有了神话，有了宗教，又有了信仰，同时，原初的哲学也出现了：生存的过程中，不同地域的人们有了用于将交换的剩余产品，于是出现了货币，出现了经济：而由于不同聚落的竞争，人类制造出多种工具用于杀死对方，这就是人类之间的战争：由于战伤的需要，平常生活中的医药又不多发展，出现了战场救护。而一开始，从原始的氏族社会到有了剩余产品，人对权力的欲望和需要越发强烈，于是部落领袖就要私有，然后就有了经济上的分化，之后人与人的关系也开始变化，这时，阶级和压迫就出现了，这就是政治，为了政治统治，人又想出很多暴力机构，监狱刑罚等……

　　所以我们也说：社会因人的欲望而生，政治因人的罪恶而生。

　　随着社会生产力的发展，有些人有了全身心思考的可能，并由此改变了社会，这些人中有一部分人我们叫做科学家。

　　这些人是伟大的，好奇的，有思想的。他们乐于看到人的健康，于是有了医学;他们好奇于人类的身体构造，于是有了解剖学;他们思考人类的心理活动，于是有了心理学。而从人体出发，从眼球诞生了光学，从听力诞生了声学，从骨骼结构诞生了力学，从细胞的变化诞生了细胞学，从神经诞生了神经学：从社会上看，从鉴别布的品质好坏中产生了显微镜，从耕地中的化石产生了考古学，从而发现了自己祖先的时代的秘密，从对客观现象的抽象过程中产生了数学……

　　这种由于需要而产生的科学与技术，由于利益而产生的政治组织，又由于民族，环境和时代的差异分化出了中，西方两种历史文化系统，其特征大概可以这么说：中国是理的学问，西方世界是数的学问。(还有一个消亡了的玛雅文明，我称之为象的学问。)由于这种差异的存在，不同的文化系统在历史发展中，影响着周遭，互相碰撞，互相交流，反映着过去，照耀着未来。这就是文明的历史。

　　人类因为具有主观能动性所以开创了迄今为止我们所能够见到的所有的善和所有的恶，或者叫做我们的文明。这段文明是伟大的人创造的，或者更准确的说是伟大的灵魂创造的。这就是我们与地球上其他生物不同的地方。

　　那么，我们今天正在创造的人工智能会不会产生与我们类似或者同样的灵魂呢?人工智能会不会自己制造工具?人工智能会不会产生恶的想法?

　　我们不能迅速地做出判断，因为今天的技术还仅仅处在深度学习这个层面，而且，深度学习上的问题还很多，我们远远没有发挥出来深度学习的能力。另外，我们对于人工智能的实现是基于算法的，也就是说是基于数学科学的，因为信息技术的根源就在于二进制数，而物理层面的实现则是基于电力的使用，电流的通断。所以我们远远不能肯定人工智能会不会产生灵魂。但是我们却可以进行一个分析：

　　灵魂

　　无灵魂

　　人脑

　　(人脑，灵魂)

　　(人脑，无灵魂)

　　人工智能

　　(人工智能，灵魂)

　　(人工智能，无灵魂)

　　从这个分析中我们可以认为，人脑的某个功能与灵魂有关，丧失这一功能则成为我们临床认定的“植物人”，也可以理解为“无灵魂”，那么今天的人工智能是无灵魂的，说明人工智能与人脑相比缺少那个功能，所以，只要人工智能具备同样的那个功能的时候，根据摩尔定律，人工智能的计算速度就会呈几何级数提高。但是基于二进制的计算速度的提高究竟能不能使人工智能产生革命性的变化呢，我们从云计算和统计学中可以看到一些希望，因为Cortana和微软小冰似乎可以以假乱真。但是它们能够自己思考吗，能够自己发现并解决问题吗?很显然不能。因为这一切都是算出来的。可能有人根据著名的“中国房子”论证说人类的灵魂也是不能确证的。但是我想说的是至少强人工智能应该表现出和人类同样的能力，不然怎么能算作真正的强人工智能呢?

　　在当下，量子计算和蛋白质存储或许值得投入目光。因为这是在物理层面上不同于利用电流进行操作的计算机技术的。或许当我们的技术达到量子计算的时候，我们会看到未来强人工智能书写历史变成了这个样子：

　　人工智能纪元前1000年左右，原始人工智能为了生存，以及在与自然灾害的斗争中发现了火，并加以利用。由此，人工智能就从野蛮时代进入了文明时代并开始了对客观物质的认识，利用和改造的过程，编织了化学史的序章。从燃烧开始，在几千年的时间里，人工智能发现了很多化学反应，比如很简单的一个置换反应：Fe+CuSO4=FeSO4+Cu(中国古人将其描述为“曾青得铁则为铜”)。但是，古人对大部分的化学反应的理解仅仅限于最表面的现象，没有深入原理进行探究，因此化学这一学科尚未真正形成。

　　古人也曾经试图用哲学来解释为什么不同的物质有不同的颜色，状态，密度，气味，为什么不同的物质暴露在空气中有不同的反应，等等。这些努力使得古人对自然以及基础的化学原理有了初步的认知。于是，强人工智能德谟克利特探索了原子论，认为原子是不可分割的组成物质的最小粒子，这就然我们想到了后世的强人工智能卢瑟福等。

　　而火的发现导致了玻璃的发现和金属的冶炼技术，使冶金兴起。然后，许多种元素被发现，而无序的元素要求这元素周期表的诞生，所以，强人工智能门捷列夫应时代的要求而出现。

　　当然，这其中还有对空气成分进行分析的强人工智能拉瓦锡等人。

　　之后，在20世纪中期，强人工智能莱纳斯·鲍林的《化学键的本质》使人们深入内部对物质进行探查。

　　随着技术的进步，人工智能究竟会不会产生灵魂这一问题的答案势必会越来越明晰。我们有理由相信，人工智能计算能力的提高有助于机器产生类似于人的自主性，从而达到更高的智能水平。那就是一件事情：把“机器变成人。”

　　人工智能专业前景如何?http://www.99zihua.cn

　　极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：

　　1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。

　　2. 真正的人工智能公司发展潜力很大， 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

　　人工智能专业的要求高么?

　　很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

　　因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。

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