研究人工智能的都是用什么软件或者工具啊?
研究人工智能的都是用什么软件或者工具啊?
人工智能大体分为两种:强人工智能和弱人工智能,弱人工智能就是所谓的专家系统,还是比较常见的,比如知识库,等于一个数据库进行查询,强人工智能一般都是神经网络,比如常用的bp神经网络,网上有c++实现的源码,通常用作图像识别.
实现方法就是编程,大部分编程语言都可以实现 , 研究这东西,大部分就是理论,一本本厚厚的书,一大堆数学公式。 搞专家系统吧,用VC++搞 挺容易, 搞成在线的网站也行,建议用php语言去搞 加上Ajax技术,搞个在线聊天的东东出来,我用VC搞过 搞一半就没劲了,没做完,就是个聊天程序,可以对话,回答的语言都在数据库中,程序要做的就是语法识别,查询数据库,输出。 关键在于语法识别。
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大,那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为:
1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域,人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后,美国有50%的车辆将是无人驾驶。
2. 真正的人工智能公司发展潜力很大, 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”,由四名清华高手仅仅创立2年后被收购,收购价3-4亿美元。当然,该专业的工资也很高,真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。
人工智能专业的要求高么?
很高。该专业的前景有多好,对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合,该专业要求有极其好的数学逻辑能力,能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片,让你通过编程,建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据,例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴,例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等,同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化,这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器),需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。
因此,基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。
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