人脑和人工智能的关系是什么?
人脑和人工智能的关系是什么?
人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的,人与技术的融合是必然的。
人工智能是在20世纪中期以后产生的学科,人工智能就是用机器模拟人类的智能活动,从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动,电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说:“如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能,那么人工智能的发展之路仍然任重道远。
智能简单地说就是智慧与能力,是综合、复杂的精神活动功能,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系,人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎,人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的,大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大,那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为:
1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域,人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后,美国有50%的车辆将是无人驾驶。
2. 真正的人工智能公司发展潜力很大, 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”,由四名清华高手仅仅创立2年后被收购,收购价3-4亿美元。当然,该专业的工资也很高,真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。
人工智能专业的要求高么?
很高。该专业的前景有多好,对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合,该专业要求有极其好的数学逻辑能力,能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片,让你通过编程,建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据,例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴,例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等,同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化,这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器),需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。
因此,基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。
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