人工智能给我们带来哪些不一样的体验?
人工智能给我们带来哪些不一样的体验?
人工智能是当下一个非常火热的话题,报纸上,新闻中都能看到相关方面的内容,作为计算机科学重要的一个研究方向,很多科学家都对这个新兴的科学研究十分的着迷,从而花费了大量的时间和精力,国家十分的看重,给予很多的鼓励和支持。我国也是如此,我国很多的科技公司都开始对人工作智能方面的研究。
大家对于人工智能了解的来源可能是各不相同的,有的来自于电影当中,有些人是通过观看相关方面的电影,例如《人工智能》,《机械姬》等都是对于人工智能的探讨,更多的人了解人工智能可能是因为去年的一个话题率非常高的新闻,在世界职业围棋比赛当中,人工智能围棋手Alpha Go打败排名第一的柯洁,这则新闻引起了不少的反响,给人们带来了更多关于人工智能的思考,人类之所以高级是因为人类拥有自己的思维,如果人工智能能够超越于人类思维的话,这个世界又会发生什么样的变化,是不得而知的。
所谓人工智能就是赋予机器一些人类的相关方面的特征,人们的眼睛可以传递图像,人工智能可以通过编程拥有识别图像,并且分析图像的能力,人类有着十分丰富的语言能力,人工智能也可以加入语言的程序,理论上就是创造出人类的替代品,机器虽然是无意识的,它的运作主要靠人类的程序编写,但是人工智能更为的高级,在不断的改进中更加能够贴合人类的特征,甚至依靠计算机科学,能够完成人类不能完成的事情,
人工智能会涉及到方方面面,如果要想让机器更加的富有人类的智慧,就要研究很多方面的内容,人脑思考是具有逻辑性,推理性的,这些可以编为程序,运用到人工智能上,但是人的感觉,触觉和情绪是很难通过科学计算来复制的,而这方面的问题也是更多科学家正在努力研究的,人工智能并不是单纯形式命令的机器,是更为高智慧的,可以通过程序可以完成人类的一些思维判断。
人工智能是可以带给人类一场新的科技革命的,人工智能机器可以代替人类做一些危险性更高更为复杂的工作,这可以帮助我们更好的生存,人工智能机器人也在近些年来应运而生,制造者让它们更具有人性化,外表和人类更为相近,可以和人类进行简单的沟通,还有的人工智能被运用到家庭当中,拥有烹饪,打扫等技能,可以帮助人类做家务。
人工智能这个词来源于几个年轻科学家们的一次聚会,科学家们提出让机器更急智能化这一观点,其后,这门科学就开始慢慢的发展起来,各个国家都有科学家钻研这一个问题,如果钻研成功的话,将是一场新的科技变革,对于国家和社会都会带来非常重大的影响。
也有很多人对于人工智能有着不一样的看法,很多电影将未来人工智能发达后社会的情景表现出来,人工智能机器人和人类共同生活在一起,因为更为高效的工作和更为低廉的价格会使得人们更多的使用人工智能机器人去进行工作,这就导致了越来越多的人会因此失业,整个社会都会有翻天覆地的改变,还有一个问题就是人工智能机器人的智能程度到底会达到什么水平,是否拥有人类的情感,这都是很难去进行判断的。
信息科技是发展最快的一门科学,也是对人类社会影响巨大的,在古代,人类对于现在的一切都是不敢想象的,秦始皇也是吹不上空调的,在往后的日子里,人工智能会发展的如何也是我们预想不到的,我们无法阻止科学的进步,我们也无法阻止科学的到来,等到人工智能真正可以像电影描述的那样,人类也一定会有相应的对策的,尽可能的让它发挥出有益的一面,是还是在人类掌控范围当中的。
人工智能不光是可以影响到家庭社会,对于政治军事也是有一定的影响,国家如何去应用人工智能,会不会去拿它当作战争武器,这些都是人工智能发展过程当中带给我们的问题,它不光是一个机器人的形象出现,它可能是你手机里的智能语音,是你车里的自动导航,可能存在你所有的电器产品之中,有关于人工智能的问题,我们还是拭目以待吧。
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大,那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为:
1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域,人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后,美国有50%的车辆将是无人驾驶。
2. 真正的人工智能公司发展潜力很大, 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”,由四名清华高手仅仅创立2年后被收购,收购价3-4亿美元。当然,该专业的工资也很高,真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。
人工智能专业的要求高么?
很高。该专业的前景有多好,对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合,该专业要求有极其好的数学逻辑能力,能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片,让你通过编程,建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据,例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴,例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等,同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化,这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器),需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。
因此,基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。
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