人工智能能否取代教师
人工智能能否取代教师
自人工智能出现起,就存在一种人工智能威胁论,这种观点认为人工智能最终会取代人类。一份对外公布的联合国报告显示,未来很多工作都会被人工智能取代,包括一些通常认为专业性较强的工作,比如会计、医生等。那么,人工智能是否会取代教师呢?
“教育不是培养流水线上的产品,无论技术如何发展,教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。”全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示。
“未来是‘人机共教’的时代。教师作为一种职业不会被取代,并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作都可以交给人工智能,教师需要不断学习,及时关注最新技术进展,掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题。”朱永新说。
在顶层设计上,今年教育部将启动人工智能+教师队伍建设行动,探索信息技术、人工智能等支持教师决策、教师教育、教育教学、精准扶贫的新路径。
“面对人工智能的挑战,教师应该主动适应信息技术变革,认真反思、评估那些‘机器无而人类有’的能力,从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此,才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。”全国政协委员、上海大学副校长汪小帆表示。
极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大,那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为:
1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域,人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后,美国有50%的车辆将是无人驾驶。
2. 真正的人工智能公司发展潜力很大, 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”,由四名清华高手仅仅创立2年后被收购,收购价3-4亿美元。当然,该专业的工资也很高,真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。
人工智能专业的要求高么?
很高。该专业的前景有多好,对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合,该专业要求有极其好的数学逻辑能力,能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片,让你通过编程,建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据,例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴,例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等,同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化,这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器),需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。
因此,基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。
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